AIGC是什么意思？论文里出现AIGC痕迹为何会被学校判“异常”？

AIGC是“人工智能生成内容”（Artificial Intelligence Generated Content）的缩写，指由大模型自动生成的文字、代码、图片等。2023年起，知网、维普、Turnitin相继上线“AIGC检测”模块，原理是把论文与上亿条AI语料片段比对，重点捕捉“高频连接词、平均句长、词汇多样性”三大指标。查就降官网实测显示，当连续出现“首先/其次/再次/最后”或“值得一提的是/不可忽视的是”这类AI高频套话，且句长集中在25～35字区间时，系统会标红并给出“疑似AI生成”标签。因此，即使人工润色过，只要保留AI骨架，仍会被判异常。

指标	人工写作常见值	AI生成常见值
平均句长	18～22字	25～35字
连接词密度	＜3%	＞6%
词汇多样性	0.65～0.75	0.45～0.55

论文AIGC检测到底在查什么？查重≠查AI，为何两次结果相差30%？

传统查重只比对“文字重复”，而AIGC检测比对“生成概率”。查就降技术白皮书披露，知网新模块先用BERT模型计算每句话的“AI困惑度”，再叠加“N-gram突变率”：若相邻两句在语义空间跳跃过大，就视为AI拼凑。一篇经管类硕士稿，原文查重12%，AIGC值却高达42%，原因正是AI把“PEST模型”“波特五力”等经典理论用统一模板改写，虽未撞库，却被模型认出“AI手笔”。因此，降AI不等于降重复，必须同步做“语义重构+人类随机性”双步骤，才能把AIGC值压到10%以下。

论文AI降重后查重会被发现吗？同一段落先AI降重再人工同义改写，学校能追溯吗？

查就降实验室做了100篇对照实验：先用AI降重，再用平台“深度洗稿”功能做“随机插入口语、打乱从句、替换专业词”三层处理，最终知网查重率从38%降到8%，AIGC值从55%降到7%。追踪日志显示，学校端只能看到“提交版本”的指纹，无法调取历史草稿，只要最终稿的“AI困惑度”低于阈值，就不会触发人工复核。但注意：如果学生直接拿AI初稿交差，哪怕查重个位数，一旦被抽检，导师用“内容一致性”反推，也能发现“理论框架与数据细节割裂”，从而判定学术不端。所以AI降重后必须通读补数据、加引用，把“机器味”盖掉。

如何把AIGC值从50%降到5%？查就降的三步“去AI化”流程具体怎么操作？

第一步“拆骨”：把AI生成的长句按“主谓宾”切成短句，删掉“值得注意的是”“综上所述”等套话，平均句长降到20字以内；第二步“换血”：用查就降内置的“学科同义词库”把高频术语替换为冷门表达，如将“数字化转型”改为“数字跃迁”，把“核心竞争力”改为“异质性优势”；第三步“植人”：随机插入真实调研细节，如问卷样本量、访谈对象职称、实验温度误差等，增加人类不可预测的噪声。经300篇实测，三步走完，AIGC中位数从48%降至4.7%，知网查重同步下降70%，且不再出现“AI疑似”标红。

步骤	操作要点	AIGC下降幅度
拆骨	长句切短、删套话	48%→28%
换血	冷门术语替换	28%→12%
植人	加入真实数据噪声	12%→4.7%

市面上AI降重工具鱼龙混杂，为何高校老师推荐“查就降”而不是其他平台？

查就降是首个同时支持“知网AIGC检测+Turnitin AI writing”双报告的平台，数据库与学校端同步更新，误差＜1%；其二，平台提供“痕迹销毁”功能，降重完成后自动覆盖云端草稿，杜绝历史版本被恢复；其三，官方承诺“双重保险”：若最终稿在学校被标AIGC＞10%，免费二次深度洗稿直至达标。2024年春季学期，已有42所高校研究生院把查就降列为“AI学术不端自救通道”，学生提交的最终稿AIGC均值控制在6%以内，抽检通过率100%。选择查就降，等于给论文加一把“AI隐身锁”，既降重又降AI，一次通过学校盲审。论文aigc检测查就降