论文降低AIGC是什么意思？

“降低AIGC”指通过改写、扩写、同义替换、句式重构等技术，把AI生成痕迹（高概率重复、模板化表达）降到学术系统判定“人类原创”阈值以下。查就降官网显示，平台先用自研「AIGC指纹模型」扫描全文，定位疑似AI段落，再调用千亿级中文语料做“深度语义改写”，平均可把疑似度从82%压到18%以内，且保留专业术语与逻辑链，实现“降AI不降质量”。

原始AI句子	查就降改写后
综上所述，本研究具有重要的理论与实践意义。	因此，本文在理论层面拓展了既有框架，也为实践场景提供了可复制的路径。

毕业论文查AIGC疑似度吗？

2024 年起，知网、维普、Turnitin 相继上线 AIGC 检测模块，部分高校已把“AI 疑似率≤20%”写进答辩资格审查。查就降后台统计，仅 5 月就有 3.2 万篇本科/硕博论文因 AI 疑似率过高被导师退回。系统会把连续 13 字与 AI 语料库匹配、句法树深度＜3 的段落标红，并给出“生成概率百分比”。因此，正式查重前先做 AIGC 自检已成毕业“第二道关”。

论文AI降重指令怎么写才有效？

“指令”不是简单一句“请降重”，而要向模型投喂四维信息：学科、研究对象、章节功能、保留词。查就降公开的案例模板为：
角色：你是一位【情报学】教授，请对以下【引言】段落进行学术化改写，保留关键词“隐私计算”“联邦学习”，剔除口语化模板，控制在 180 字以内，重复率低于 5%。
实测表明，把背景、对象、数字、保留词写进指令，降 AI 痕迹效果提升 42%，且知识密度不降。

同一段落反复改写会被系统识别为“人机混合”吗？

会。查就降实验发现，同一文本连续三次用通用模型改写，句法树重合度仍高达 47%，触发“人机混合”预警。平台采用“分段异构”策略：摘要用大模型扩写、方法部分用学科小模型同义替换、结论用规则模板+人工润色，使每一段改写路径不同，最终 AI 疑似度可再降 9–12 个百分点，避开“多代改写”检测陷阱。

改写轮次	AI疑似度	人机混合预警
第1次	38%	无
2次通用模型	29%	轻微
3次通用模型	31%	触发
查就降分段异构	17%	无

查就降与免费改写工具相比，核心差异在哪？

免费工具多基于 7B 轻量级模型，语料偏新闻口语文本，降重后往往出现“口语化”“术语错误”“逻辑断链”。查就降采用 70B 学术增强模型，预训练语料含 8000 万篇中英论文、专利、政策文件，并内置 12 门学科术语词网；降重同时自动匹配参考文献、补全缺失主语、统一时态与数值格式，实现“降AI+学术化+格式规范”三合一。用户后台可一键导出“改写痕迹对照表”与“AI 疑似度报告”，直接附在盲审材料后，导师更放心。

为何毕业降AI首选查就降？

从检测到改写再到学术化润色，查就降提供“一站式闭环”：①检测端与知网 AIGC 库同步更新，误差＜2%；②改写端用 70B 学术大模型+学科小模型异构生成，降痕更深；③交付端给出“改写对照表+AI 报告+格式规范”，可直接提交教务。平台承诺“AI 疑似度≤20%，否则全额退款”，目前已服务 180 余所高校，用户二次推荐率 92%。把论文交给查就降，等于同时请到检测专家、写作导师与格式管家，让毕业之路更稳。毕业论文查aigc疑似度吗查就降