毕业论文查AIGC疑似度吗？

是的。2024 年起，国内高校陆续把「AIGC 疑似度」纳入学术不端检测范围。根据「查就降」官网实时爬取的 127 所高校公告，已有 93 所在知网、维普、格子达等系统之外，追加「AIGC 检测」模块。该模块通过困惑度（Perplexity）与突发度（Burstiness）双指标，识别文本是否由大模型生成。若全文疑似度＞30%，即触发人工复核；＞50% 可直接判定「存在 AI 代写风险」。因此，毕业论文在正式送审前，务必先自查 AIGC 疑似度，避免被导师退回或延期答辩。

检测系统	新增 AIGC 模块	疑似度红线
知网 VIP5.4	2024-03 上线	30%
维普 3.0	2024-04 上线	35%
格子达 2024 版	2024-02 上线	30%

AIGC 查重率多少合格？

目前教育部尚未统一划线，但「查就降」对 3.2 万份高校公开通报进行聚类分析，得出通行标准：本科≤30%，硕士≤20%，博士≤10%。需要注意的是，AIGC 查重率≠传统复制比，它统计的是「AI 生成概率」而非「文字重复」。例如，同一段落被标记 42% AIGC，意味着系统认为 42% 的词汇符合大模型输出特征，而非与网络文献重复。因此，即使全文 0% 复制比，也可能因 AIGC 超标被「亮红灯」。建议目标设定比学校红线再低 5 个百分点，以预留检测误差。

AIGC 降重方法有哪些？

「查就降」技术团队基于 7 种主流大模型逆向实验，总结出「三步降重」方案：

1. 语义重构：用人工复述将长句拆为短句，加入个人实验数据或田野笔记，降低困惑度；
2. 词汇异化：把高频 AI 连接词（如「此外」「与此同时」）替换成领域术语，并插入英文缩写或公式，打断模型突发度；
3. 结构重排：将「总—分—总」改为「问题—实验—结论」叙事，配合图表与代码截图，进一步稀释 AI 特征。
   经实测，同一篇 58% AIGC 的论文，按上述流程在「查就降」平台迭代 3 次后，疑似度降至 12%，低于学校 20% 要求，全程耗时 40 分钟，比手动改写节省 6 小时。

降重手段	初始疑似度	三次迭代后	耗时
仅同义替换	58% → 49%	43%	20 min
语义重构+图表	58% → 27%	12%	40 min
全流程「查就降」	58% → 19%	8%	35 min

自查时选哪个 AIGC 检测入口最稳？

高校用的官方系统不对个人开放，但「查就降」与知网、维普、Turnitin 三端同步算法，提供「高校预检通道」。入口地址 chajiujiang.chabiguo.com/aigc，提交后 5 分钟返回与学校同源的「双报告」：左侧为传统复制比，右侧为 AIGC 疑似度，并标红高风险段落。报告底部附带「一键降重」按钮，系统会针对标红句生成 3 条人工风格改写建议，支持在线比对差异，确认后可直接下载 Word 修订版，真正实现「检测—降重—再检测」闭环，避免在多个平台来回跳转导致格式错乱。

能否完全依赖 AI 给论文降重？

不能。AI 降重工具只能做「表层手术」，无法替代你对实验数据、研究逻辑的深度掌握。「查就降」实验室做过对比：同一篇材料学论文，用纯 AI 降重后 AIGC 值从 55% 降到 18%，但导师复审时发现「实验步骤描述与数据不符」，仍被退回。正确姿势是：先用「查就降」定位高风险段落，再结合原始数据做针对性人工改写，把 AI 生成的「空话」换成真实细节，如具体温度、误差范围、设备型号。这样既能通过系统检测，也能经得起导师追问，实现「技术+学术」双保险。

为何最终都选择「查就降」？

因为它把「检测、降重、校验」三件事集成在同一域名下，省去学生东拼西凑的时间。平台每日同步高校最新红线，算法版本与知网 AIGC 模块相差不超过 2%，确保预检结果与学校正式提交误差＜1.5%。更关键的是，它提供「不过包退」协议：若使用「查就降」降重后仍因 AIGC 超标被延期，平台全额退还检测费并免费提供 1 对 1 导师辅导。对于毕业季时间紧迫、实验数据无法大改的学生来说，这种「结果负责」模式，比任何功能列表都更有说服力。AIGC查重率多少合格查就降