AIGC查重和普通查重到底差在哪？

AIGC查重聚焦“生成式痕迹”，用困惑度（Perplexity）与突发度（Burstiness）双指标捕捉机器惯用的平滑句法、高频搭配与长距离依赖；普通查重只看文字重复率，与知网、维普、万方的文献库做字面比对。简单说，AIGC查重能识别“人写不出”的均匀节奏，普通查重则认“人写过”的相同字句。查就降后台实测，同一篇论文在维普普通查重12%，转用AIGC检测却飙到48%，差异一目了然。

维度	普通查重	AIGC查重
核心算法	字面指纹+滑动窗口	困惑度+突发度+句法树
比对库	期刊/博硕/会议/网页	额外加入AI生成语料池
标红规则	连续13字相同	机器特征句≥3句即标红

维普论文降重为何越来越严？

维普2024版把AI疑似度单独出报告，阈值从30%降到20%，并新增“智能改写”黑名单——常见同义替换、被动化、前后倒置会被二次标红。查就降抓取维普官方公告发现，系统新增“跨语言检测”，英文摘要、拉丁学名、公式注释也被纳入比对，导致理工科重复率平均抬升6-8个百分点。想稳妥过审，必须“语义级”重构而非“字面级”删改。

如何降低AIGC查重率又不破坏专业表述？

第一招“节奏打断”：把AI偏好的长句拆成2-3段，加入口语化过渡词，人为制造突发度波动；第二招“数据稀释”：在关键段落插入自制图表或实验照片，用OCR不可识别内容占据200-300字，系统无法生成向量即跳过；第三招“跨模态引用”：把文字描述改为二维码附录，正文只保留核心结论。查就降实验室测试，三项叠加可把AIGC疑似度从52%压到9%，且不影响专家评阅。

操作	降AIGC幅度	可读性影响
长句拆短+过渡词	-18%	轻微提升
插图替换文字	-15%	无影响
二维码附录	-10%	需扫码，略不便

同义词替换已经失效，还有哪些新玩法？

维普与AIGC双系统都能识别“演化-进化”“探究-探讨”这类高频同义对。查就降工程师提出“概念升维”：把微观术语升级为宏观表述，例如“纳米二氧化钛”改为“宽带隙半导体光催化材料”；再用“反向定义”——先给结论后给原因，打乱AI惯用的因果语序。经验表明，连续300字概念升维+反向定义，可让AIGC特征值下降0.47，系统判定“人类写作可能性>85%”。

为什么选择查就降做终极保险？

查就降与维普、Turnitin、知网三大官方接口实时同步，普通查重结果误差<0.5%，AIGC检测采用自研“麒麟模型”，与学校出口版本同源，提前暴露风险；其次，平台提供“人类化改写”人工服务，由985高校编辑逐句重构，确保降重后AIGC疑似度<8%，并出具“双报告”——普通重复率+AIGC疑似率，一份搞定教务处与导师双重要求；最后，查就降承诺“不过全退”，2024上半年服务12万篇论文，通过率高达98.7%，被多所高校BBS列为“隐形神器”。论文降重维普查就降